input & output 2024/7/29-2024/8/4

2024年8月4日

Green Software Engineering
https://learning.oreilly.com/library/view/green-software-engineering/9781835885888/
グリーンソフトウェアエンジニアリングの原則、環境に配慮したソリューションを構築するためのスキル

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies
https://learning.oreilly.com/library/view/adversarial-ai-attacks/9781835087985/
予測AIや生成AIに対する敵対的攻撃を理解、OWASP、MITRE、NISTを活用した実践的な例でAIやLLMプロジェクトを保護方法学習

Database Design and Modeling with PostgreSQL and MySQL
https://learning.oreilly.com/library/view/database-design-and/9781803233475/
PostgreSQLとMySQL、基礎から応用までのデータベース設計とモデリングの概念

Data Science for Decision Makers
https://learning.oreilly.com/library/view/data-science-for/9781837637294/
ビジネスニーズと技術的ソリューションのギャップを埋める、十分な情報に基づいた意思決定を行う

Effective .NET Memory Management
https://learning.oreilly.com/library/view/effective-net-memory/9781835461044/
.NET Coreの最適なメモリ管理テクニックをマスター

Tools and Skills for .NET 8
https://learning.oreilly.com/library/view/tools-and-skills/9781837635207/
.NETの主要ツールとスキルをマスタ

High Performance with Java
https://learning.oreilly.com/library/view/high-performance-with/9781835469736/
Java、現実の課題を克服してアプリケーション・パフォーマンスを最適化する方法を学ぶ

Systems Programming with C# and .NET
https://learning.oreilly.com/library/view/systems-programming-with/9781835082683/
C# 12と.NET Core 8でシステムプログラミング開発

Digital Leadership Framework
https://learning.oreilly.com/library/view/digital-leadership-framework/9781637425923/
デジタル・リーダーシップとは、デジタル時代にリーダーが発揮すべき一連の行動
新しいスキルの習得、人々とのつながり、データの活用、成果の提供

Practical GitLab Services: A Complete DevOps Guide for Developers and Administrators
https://learning.oreilly.com/library/view/practical-gitlab-services/9798868804274/
GitLab学習

Mastering Analog Electronics: Unlocking the Power of Circuits and Semiconductors
https://learning.oreilly.com/library/view/mastering-analog-electronics/9798868802454/
アナログ・エレクトロニクスに必要な知識と実践的な専門知識学習

Python Machine Learning By Example – Fourth Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/python-machine-learning/9781835085622/
PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、pandasを使用したベストプラクティス

Essential Guide to LLMOps
https://learning.oreilly.com/library/view/essential-guide-to/9781835887509/
LLMOpsをマスターする秘訣を解き明かし、言語モデルの運用を最初から最後まで革新する

Introduction to Python Network Automation Volume II: Stepping up: Beyond the Essentials for Success
https://learning.oreilly.com/library/view/introduction-to-python/9798868803918/
Pythonネットワークオートメーション入門第2巻

OKR（Objectives and Key Results）
目標設定と成果測定のためのフレームワーク
OKRの2つの主要な要素
目標（Objective）
主要な結果（Key Results）

SurrealDB
https://surrealdb.com
マルチモデルデータベースです。リレーショナル、ドキュメント、グラフ、キーバリューなど、さまざまなデータモデルをサポートしています。

Neovim
https://neovim.io
超拡張可能なVimベースのテキストエディタ

Posted by shi-n