O’REILLY Learning「実践 自然言語処理－実世界NLPアプリケーション開発のベストプラクティス」2章

2023年3月6日

https://learning.oreilly.com/library/view/shi-jian-zi-ran-yan-yu-chu-li-shi-shi-jie-nlpapurikesiyonkai-fa-nobesutopurakuteisu/9784873119724/

2章 NLPのパイプライン

パイプライン：テキストを段階的に処理すること

パイプラインの主なステップ
・データ収集
・テキストのクリーニング
・前処理
・特徴エンジニアリング（feature engineering）
・モデリング
・評価
・デプロイ
・監視とモデルの更新