input & output 2023/6/19-2023/6/25
WWDC23
Design widgets for the Smart Stack on Apple Watch
https://developer.apple.com/wwdc23/10309
Design with SwiftUI
https://developer.apple.com/wwdc23/10115
Discover Calendar and EventKit
https://developer.apple.com/wwdc23/10052
Explore enhancements to App Intents
https://developer.apple.com/wwdc23/10103
Explore SwiftUI animation
https://developer.apple.com/wwdc23/10156
Fix failures faster with Xcode test reports
https://developer.apple.com/wwdc23/10175
Inspectors in SwiftUI: Discover the details
https://developer.apple.com/wwdc23/10161
Model your schema with SwiftData
https://developer.apple.com/wwdc23/10195
Simplify distribution in Xcode and Xcode Cloud
https://developer.apple.com/wwdc23/10224
Take SwiftUI to the next dimension
https://developer.apple.com/wwdc23/10113
Update your app for watchOS 10
https://developer.apple.com/wwdc23/10031
What’s new in AppKit
https://developer.apple.com/wwdc23/10054
O`reilly Learning Pickup Book
The Creative Programmer
https://learning.oreilly.com/library/view/the-creative-programmer/9781633439054/
Job Ready SQL
https://learning.oreilly.com/library/view/job-ready-sql/9781394181032/
SQL基礎学習
Software Architect
https://learning.oreilly.com/library/view/software-architect/9781119820970/
最新ソフトウェア・アーキテクチャ・マニュアル
Build Your Own Web Framework in Elixir
https://learning.oreilly.com/library/view/build-your-own/9781801812542/
ElixirでWebアプリケーション
Building Knowledge Graphs
https://learning.oreilly.com/library/view/building-knowledge-graphs/9781098127091/
ナレッジグラフ構築方法、実践例
Pickup
DZone
https://dzone.com/
DZone.comは世界最大級のオンラインコミュニティであり、ソフトウェアエンジニアリングプロフェッショナルのためのナレッジリソースを提供するリーディングパブリッシャーです。
毎日何千人もの開発者がDZone.comを訪れ、最新の技術動向を読み、共有された知識を通じて新しい技術、方法論、ベストプラクティスについて学んでいます。
DEVNtechologies
https://www.devontechnologies.com/
独自の人工知能技術をベースに、情報の洪水を手なずけるアプリを開発しています。
私たちは皆、根っからのMacユーザーであり、MacとmacOSとiOSのためだけに執筆しています。
Niklas Luhmann-Archiv
https://niklas-luhmann-archiv.de/
Papers with Code
https://paperswithcode.com
Papers with Codeの使命は、機械学習の論文、コード、データセット、メソッド、評価表を含むフリーでオープンなリソースを作成することです。
これは、NLPとMLに支えられたコミュニティと共に行うのが最善だと考えています。
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