input & output 2025/2/10-2025/2/16
O`Reilly Learning Pickup Book
AI Agents in Action
https://learning.oreilly.com/library/view/ai-agents-in/9781633436343/
ニーズに合わせたLLM搭載の自律型エージェントやインテリジェント・アシスタントを作成
Machine Learning for Tabular Data
https://learning.oreilly.com/library/view/machine-learning-for/9781633438545/
ビジネスは、データベース、スプレッドシート、ログなどの表形式のデータで動いています。 ディープラーニング、勾配ブースティング、その他の機械学習テクニックを使ってデータを解析
Pickup
蒸留（ディスティレーション）
性能の高いLLMを利用して、問題と回答をその推論過程まで含めた出力結果を学習データとして使うことでより効率よくAIに学習させる手法
LM Studio
https://lmstudio.ai/
ローカルLLMの発見、ダウンロード、実行
The V Programming Language
https://vlang.io/
The Lobster Programming Language
https://strlen.com/lobster/
https://github.com/aardappel/lobster
Lobsterは、静的型付けとコンパイル時のメモリ管理の利点を、非常に軽量で、親しみやすく、簡潔な構文と組み合わせようとするプログラミング言語である。
汎用言語ではあるが、現在の実装はゲームやその他のグラフィカルなものに偏っており、「電池込み」の機能が豊富である。