input & output 2025/1/28-2025/2/2
O`Reilly Learning Pickup Book
オライリージャパン
デジタルアイデンティティのすべて ―安全かつユーザー中心のアイデンティティシステムを実現するための知識
Tidy First? ―個人で実践する経験主義的ソフトウェア設計
A Beginner’s Guide To Web Application Penetration Testing
https://learning.oreilly.com/library/view/a-beginners-guide/9781394295593/
Open Web Application Security Project (OWASP) が公表しているアプローチに沿って、最も一般的な10種類のセキュリティ脆弱性カテゴリーを特定し、悪用し、対処する方法
Real-World Java
https://learning.oreilly.com/library/view/real-world-java/9781394275724/
Java開発現場で使用される最も一般的なフレームワーク、ツール、およびテクニックについて
Zero to Engineer
https://learning.oreilly.com/library/view/zero-to-engineer/9781394297849/
テクノロジー業界でのキャリアをスタートさせたり、再出発させたりするための、非常に実践的で無駄のないガイド
Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
https://learning.oreilly.com/library/view/hands-on-ai-trading/9781394268436/
AI主導のアルゴリズム取引戦略の極意を、実践的な例、詳細な洞察、段階的に習得
Blockchain-Enabled Solutions for the Pharmaceutical Industry
https://learning.oreilly.com/library/view/blockchain-enabled-solutions-for/9781394287932/
製薬業界におけるブロックチェーンを活用したソリューションの理解と導入を包括的に解説
Hands-On Machine Learning with C++ – Second Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781805120575/
C++ライブラリ（PyTorch C++ API、Flashlight、Blaze、mlpack、dlibなど）を使用した、教師あり学習および教師なし学習の機械学習アルゴリズムの適用
Feature Engineering for Modern Machine Learning with Scikit-Learn
https://learning.oreilly.com/library/view/feature-engineering-for/9781837026715/
Scikit-Learnで機械学習のためのデータの事前処理、変換、自動化を学ぶ
Machine Learning Algorithms in Depth
https://learning.oreilly.com/library/view/machine-learning-algorithms/9781633439214/
機械学習アルゴリズムの仕組みを一から学ぶ
Quick Start Kubernetes – Third Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/quick-start-kubernetes/9781837026210/
実践的で初心者に優しいガイドでKubernetesをマスター
Docker Deep Dive – Fourth Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/docker-deep-dive/9781837028351/
Dockerの基礎と高度なテクニックの両方をカバーする2部構成
Getting Started with Docker and AI – Second Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/getting-started-with/9781837022878/
DockerとAI統合の本質を学ぶ実践的ガイド
100 C++ Mistakes and How to Avoid Them
https://learning.oreilly.com/library/view/100-c-mistakes/9781633436893/
C++コードでよく見られるミスを探ることで、エラーや非効率性、時代遅れのパラダイムに対処する方法を学ぶ
LLMs in Production
https://learning.oreilly.com/library/view/llms-in-production/9781633437203/
大規模言語モデルベースのアプリケーションを、安全かつ効率的に本番環境に導入する方法
Causal Inference for Data Science
https://learning.oreilly.com/library/view/causal-inference-for/9781633439658/
因果推論入門では、統計と機械学習を使用して因果関係を特定し、効果を推定する方法を説明
Principles and Patterns for Distributed Application Architecture
https://learning.oreilly.com/library/view/principles-and-patterns/9781098181260/
ハイブリッド環境で成功を収める、拡張性、弾力性、高パフォーマンス、そして回復力に優れたアプリケーションを設計するための明確なフレームワークを提供
Pickup
PostgREST
https://github.com/PostgREST/postgrest
PostgRESTは既存のPostgreSQLデータベースから完全にRESTfulなAPIを提供します。
ゼロから書くよりも、よりクリーンで標準に準拠した高速なAPIを提供します。