input & output 2023/8/14-2023/8/20
O`reilly Learning Pickup Book
Core Java, Volume I: Fundamentals, 12th Edition
https://www.oreilly.com/library/view/core-java-volume/9780137673810/
No.1 Javaガイド：Java 17まで完全更新
The Art of Crafting User Stories
https://learning.oreilly.com/library/view/the-art-of/9781837639496/
ユーザーストーリーを作成するためのテクニック習得
Fundamentals of Data Observability
https://learning.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098133283/
データ観測可能性の基本原則
The Well-Grounded Python Developer
https://learning.oreilly.com/library/view/the-well-grounded-python/9781617297441/
単独で学んできたPythonのスキルを基に、それらを意味のある全体に統合する方法
Tiny CSS Projects
https://learning.oreilly.com/library/view/tiny-css-projects/9781633439832/
12の小さなプロジェクトを作りながら、CSSの記述方法を改善するための数々のテクニック
Football Analytics with Python & R
https://learning.oreilly.com/library/view/football-analytics-with/9781492099611/
PythonとRでアメリカンフットボールデータ解析
Network Programmability and Automation, 2nd Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/network-programmability-and/9781098110826/
ネットワーク機器、トポロジ、サービス、接続の設定、管理、運用に関わるタスクを自動化
Learning Java, 6th Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/learning-java-6th/9781098145521/
Javaを初めて学ぶプログラマーにJava 21の言語機能とAPIをガイド
Learning GitHub Actions
https://learning.oreilly.com/library/view/learning-github-actions/9781098131067/
GitHub Actions学習
Pickup
Linuxディストリビューション情報
https://distrowatch.com
Normalize.css
https://necolas.github.io/normalize.css/
CSSリセットに代わる、HTML5に対応したモダンな方法
Normalize.cssは、ブラウザがすべての要素をより一貫して、現代の標準に沿ってレンダリングするようにします。
正規化が必要なスタイルだけを正確にターゲットにします。
Font Awesome
https://fontawesome.com/
Font Awesomeは、何百万人ものデザイナー、開発者、コンテンツ制作者に利用されている、インターネットのアイコンライブラリおよびツールキットです。
Jamstack
https://jamstack.org/
Jamstackは、ウェブ・エクスペリエンス・レイヤーをデータやビジネス・ロジックから切り離し、柔軟性、スケーラビリティ、パフォーマンス、保守性を向上させるアーキテクチャ・アプローチである。
Jamstackは、ビジネス・ロジックがウェブ体験を決定する必要性を排除します。
Jamstackは、カスタム・ロジックやサードパーティ・サービスがAPIを通じて利用される、Webのためのコンポーザブル・アーキテクチャを可能にします。
ワークスペース
https://www.workspaces.xyz/
クリエイティブな人々のワークスペースを探検しよう、毎週土曜日と日曜日にあなたの受信箱に直接送信されます。
sakana.ai
https://sakana.ai/
AI企業、GooleのトップAI研究者