input & output 2024/11/4-2024/11/10
O`Reilly Learning Pickup Book
Applied AI for Enterprise Java Development
https://learning.oreilly.com/library/view/applied-ai-for/9781098174491/
ジェネレーティブAIをJavaエンタープライズ・エコシステムに統合するためのガイド
Efficient Algorithm Design
https://learning.oreilly.com/library/view/efficient-algorithm-design/9781835886823/
正しさの証明、繰り返しとループの重要性など、アルゴリズム設計と解析の本質的な側面をガイド
Pandas Cookbook – Third Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/pandas-cookbook/9781836205876/
pandas 2.x以降の可能性を最大限に引き出す
Decoding Large Language Models
https://learning.oreilly.com/library/view/decoding-large-language/9781835084656/
複雑なAIの概念を解明するだけでなく、実世界のアプリケーションのためのLLMの実装と最適化をガイド
Platform Engineering for Architects
https://learning.oreilly.com/library/view/platform-engineering-for/9781836203599/
Platform as a Product（製品としてのプラットフォーム）の考え方を用い、将来を見据えた設計戦略で内部開発者向けプラットフォーム（IDP）を設計・構築
Generative AI in Action
https://learning.oreilly.com/library/view/generative-ai-in/9781633436947/
ジェネレーティブAIの包括的かつ具体的なガイド
Strategic Leadership in Responsive Web Design
https://learning.oreilly.com/library/view/strategic-leadership-in/9781835080788/
レスポンシブ・ウェブデザイン（RWD）の戦略的重要性について学び、その複雑さを理解する
Apache Spark for Machine Learning
https://learning.oreilly.com/library/view/apache-spark-for/9781804618165/
ビッグデータ分析におけるSparkの優位性を強調しながら、機械学習の中核となる概念を解説
日本語書籍
・Kubernetesパターン 第2版 ―クラウドネイティブアプリケーションのための再利用可能パターン
・Binary Hacks Rebooted ―低レイヤの世界を探検するテクニック89選
・ハイパーモダンPython ―信頼性の高いワークフローを構築するモダンテクニック
Pickup
databricks
https://www.databricks.com/jp
新しいデータインテリジェンスプラットフォーム
TkEasyGUI
https://github.com/kujirahand/tkeasygui-python
PythonでGUIを作成するための最も簡単なライブラリです。