input & output 2023/12/4-2023/12/10
O`reilly Learning Pickup Book
What Is Generative AI?
https://learning.oreilly.com/library/view/what-is-generative/9781098162665/
生成AIの現状、利用可能なツール、使用ケースにマッチするかどうかのレポート
TinyML Cookbook – Second Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/tinyml-cookbook/9781837637362/
温度、湿度、視覚、音声、加速度センサーを使用したMLアプリケーション構築方法
Learn Java with Projects
https://learning.oreilly.com/library/view/learn-java-with/9781837637188/
Javaの実践的知識、重要部分を解説
Learning Vue
https://learning.oreilly.com/library/view/learning-vue/9781492098812/
Vue学習
Learn AI-Assisted Python Programming
https://learning.oreilly.com/library/view/learn-ai-assisted-python/9781633437784/
AIファーストの世界でPythonプログラミングを始めるために必要なことをすべて
PostgreSQL 16 Administration Cookbook
https://learning.oreilly.com/library/view/postgresql-16-administration/9781835460580/
PostgreSQL管理学習
Essential TypeScript 5, Third Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/essential-typescript-5/9781633437319/
TypeScript学習最新版
React Quickly, Second Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/react-quickly-second/9781633439290/
Reactアプリケーションを構築するために必要なスキルを学ぶ
SwiftUI Cookbook – Third Edition
https://learning.oreilly.com/library/view/swiftui-cookbook/9781805121732/
SwiftUIで高度なコントロールとアニメーションを解き放ち、あなたのアプリ開発スキルを次のレベルへ
Pickup
レッドチーミング（red teaming）
TinyML
https://www.tinyml.org/
TinyMLとは、一般的にmW（ミリワット）以下の極めて低い消費電力でデバイス上のセンサー・データ解析を実行できるハードウェア、アルゴリズム、ソフトウェアを含む、機械学習技術およびアプリケーションの急成長分野として広義に定義される。
LLM Visualization
https://bbycroft.net/llm
大規模言語モデルの構造を3Dで視覚化してどんな計算が行われているのかを見やすく表示してくれるサイト
AWS CDK
https://aws.amazon.com/jp/cdk/
使い慣れたプログラミング言語を使用したクラウドアプリケーションリソースの定義
Google Gemini
https://deepmind.google/
Shell Check
https://www.shellcheck.net/
シェルスクリプトのバグを見つける。
Misty
https://www.crockford.com/misty/
プログラミング言語
Windows 98をブラウザで動かす
https://copy.sh/
Joomla
https://www.joomla.org/
柔軟なプラットフォームがWebサイト作成者に力を与える
Joomla!は受賞歴のあるコンテンツ管理システム(CMS)で、Webサイトや強力なオンラインアプリケーションを構築することができます。
Apache Iceberg
https://iceberg.apache.org/
Icebergは巨大な分析テーブルのための高性能フォーマットです。
IcebergはSQLテーブルの信頼性とシンプルさをビッグデータにもたらすと同時に、Spark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impalaなどのエンジンが同じテーブルを同時に安全に扱うことを可能にする。